PythonFastAPIAKSharePandas

项目背景

做量化分析最痛苦的是数据源不稳定——接口限流、字段变更、偶发超时,每一次都会让策略跑出错误结果。

我做了什么

  • 封装多数据源适配层,主源失效时自动切换备用源
  • 实现定时缓存预热,交易时段每分钟刷新全市场行情快照
  • 设计统一的行情数据结构,屏蔽不同数据源的字段差异
  • 提供 RESTful 接口供前端图表和策略模块调用

技术细节

后端 FastAPI + Pandas 处理数据,AKShare 作为主数据源,配合新浪接口做备份。缓存策略上把全市场 5000+ 只股票的快照压缩存储,读取延迟控制在百毫秒内。

结果

解决了数据源不稳定导致的分析中断问题,交易时段数据可用性显著提升。

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